LINE運用成果の分析と改善

「とにかく施策を打つ」だけでは、 効果を適切に測れず、改善ポイントが定まりません。

データ分析を行うことで

• 「どのステップ・経路でユーザーが離脱しているのか」
• 「どの属性が高い反応や再来店（リピート）率を示しているのか」
• 「施策の成果がプラスに転じているかどうか」

など、数値的根拠をもとに改善策を考えられます。

いきなり新しい広告やキャンペーンを仕掛ける前に、まず正しい現状把握をしましょう。

Lステップでは、以下のデータを取得できます。

• アンケートの回答
• 流入経路
• ボタンタップ
• URLアクセス

具体的なデータの種類

タグデータ

• 配信
• 配信タップ
• メニュータップ
• 属性（アンケート等）
• 流入経路
• CV関連（セミナー申込、購入）
• CVタイミング

友だち情報

• LINE登録日 / 登録月
• 購入日 / 購入月
• 属性（アンケート等）

1. 取得できるデータはすべて保存
   • すぐに使わなくても、将来的に活用できる可能性がある。
   • 一度取得しなかったデータは後から取得できないことが多い。
2. 記録がなければ振り返りも分析もできない
   • どんなに優れた分析手法を持っていても、データがなければ活用できない。

1. タグと友だち情報を設定する

• 流入経路タグ（例: 広告、SNSなど）、タップ（クリック）タグ、クーポン利用タグ、予約完了タグなど、ユーザーの行動に応じたタグをつける。
• 友だち情報（例: 登録日、クーポン利用日、来店日時）を入れておくと、後で期間別にデータを比較しやすくなる。

2. データ分析しやすい土台を作る

• LステップからCSVをダウンロードして、スプレッドシートやExcelで一括管理。
• タグや属性名の付け方を統一し、集計ミスを防ぐ。

3. 前提条件を整理する

• 配信内容やキャンペーン内容を大きく変えた場合は、比較する期間を分けることで、誤差を減らす。
• 例: クーポン配布方法を変更した場合は、流入経路や対象期間を同じ条件で比較。

分析の基礎としてチェックしたい指標を例示します。業種やビジネスモデルにあわせ、必要な指標をカスタマイズしてください。

1. 流入経路別 登録数・CVR
   • 広告・SNS・店舗誘導・チラシなど
   • どの経路からの登録が多い／少ない？コスト対効果は？
2. 予約率 or 来店率
   • 「どのタイミング・メッセージで予約を取っているか」を数字で捉える。
   • 例：美容室・整体院…来店日or予約枠管理のタグ
3. クーポン利用率・リピート率
   • 新規用クーポン利用率、既存顧客向けクーポン利用率、再来店率など。
   • 同じクーポンでもターゲット（初回来店者/固定客）で利用度合いが違うことが多い。
4. ステップ配信のタップ率・離脱率
   • 1通目、2通目、3通目…それぞれのタップ率を比較する。
   • どのメッセージ内容がユーザーの興味を引いているのかが見える。
5. 属性別 成約率・利用頻度・客単価
   • 年代や居住地域、あるいは「平日休み」「土日休み」などライフスタイルの違いから変動することも。
   • 数字を見て、どんな属性への訴求を強化するか判断材料にする。
6. 月ごとのトレンド（推移）
   • 先月・先々月・半年前と比べて上がったor下がったか。
   • 大きく上下している箇所に注目し、要因を深掘りすることで改善策を立てやすい。

1. CSVをダウンロードして集計
   • 対象期間（例：先月1日～末日）を設定し、スプレッドシートまたはExcelにまとめる。
2. 主要指標を一覧化
   • 「合計登録数」「予約率・来店率」「クーポン利用率」「リピート率」など。
   • 前月比や前週比も合わせて載せ、トレンドを可視化。
3. 原因仮説の洗い出し
   • 例：「クーポン利用率が下がった → メッセージ配信タイミング or クーポン内容が魅力不足？」
   • 例：「特定の曜日だけ集客が偏る → 狙うべき平日のキャンペーン策は？」
4. 改善施策を決定 → 実施
   • 仮説をもとに配信内容変更、広告メッセージ更新、クーポン内容の切り替えなどを実行。
   • いつ・何を変更したか記録しておく（後で比較検証するため）。
5. 再度データを取り、検証・報告
   • 同じ指標を比較し、施策前後でどう変化したかを見る。
   • 結果に応じて、さらに次の手を考える。

レポート作成の目的

運用レポートは、LINEマーケティングの成果を正しく把握し、次の施策をより効果的に進めるための大切なツールです。レポートを作成することで、何がうまくいったのか、何が改善点なのかを明確にすることができます。これにより、今後のマーケティング戦略をデータに基づいて最適化できます。

1. データ抽出日・対象期間を明記
   • レポートの対象期間を明確にすることで、どの期間のデータを基にした分析かがわかります。
   • 例：2025/04/01～04/30の1か月分
2. 主要KPIを一覧にまとめる
   • 重要な指標（KPI）を一目で確認できるようにまとめましょう。これにより、全体のパフォーマンスを迅速に把握できます。
   • 登録数、予約率、クーポン利用率、リピート率、平均客単価など
3. 前月比・先月比の数値差を可視化
   • 数値の増減が顕著な部分を視覚的に示し、どこに改善が必要かを分かりやすくします。
   • 前月や先月のデータと比較して、どの指標が改善したか、あるいは低下したかを可視化することで、次の施策に繋げやすくなります。
4. 施策実行ログを確認
   • 施策の変更点や実行タイミングを記録しておきましょう。 施策の影響を評価する際に、いつ何を変更したのかを確認することが大切です。
5. 今後の改善提案を追記
   • 現在のデータを元に、次に進むための改善点を提案します。施策の改善が求められる部分について、具体的なアクションを考えましょう。
   • 例：フォローメッセージ強化、クーポン内容再検討、追加キャンペーンなど

数字に基づいた現状把握 → 仮説立案 → 施策実行 & 再検証 → レポート作成 という流れを回し続けることが重要。

自身のLINEアカウント運用に当てはめ、1～2か月分の過去データを振り返ってみましょう。既存施策のどこが強みで、どこにボトルネックがあるのかを“数字”から紐解く練習を始めるのが第一歩です。